Budujemy systemy AI i Cloud dla produkcyjnych, krytycznych dla biznesu obciążeń. Od wewnętrznych aplikacji AI po wysokoskalowalne systemy ML i AI w chmurze, łącznie z aplikacją, DevOps oraz inżynierią AI/ML.
Czysta integracja. Odporne pod obciążeniem. Z evals, cost attribution i audit trails, które wytrzymują wymagania security, ochrony danych, audytu i operacji.
Jeden ujawniony case. Pozostałe projekty pod NDA.
Routing modeli, evals, monitoring, cost attribution i governance.
Cztery punkty wejścia. Wybór zależy od tego, na jakim etapie jest inicjatywa. Wiele projektów łączy kilka.
Z pilota, koncepcji lub manualnego workflow powstaje działający system. Wewnętrzne aplikacje AI produkcyjnie w 4–6 tygodni, większe systemy ML/AI cloud-native i przygotowane na skalowanie.
Output Agent, workflow RAG lub AI App z integracjami, evals, observability, audit trails, cost attribution i runbookiem.
Gdy jakość się waha, koszty rosną lub brakuje dowodów. Przegląd architektury, użycia modeli, wywołań narzędzi, observability i cost attribution.
Output Analiza kosztów, wyniki evals, ryzyka architektoniczne i priorytetowa mapa optymalizacji.
Gdy istnieje wiele pomysłów, ale brak jasnego business case'u, dostępu do danych lub ścieżki do zatwierdzenia. Tam, gdzie trzeba, ponownie ucinamy proces, zamiast naklejać AI na okrężne drogi.
Output Priorytetowa lista use case'ów, mapa procesu i przepływu danych, risk check, dokument decyzyjny.
Gdy IAM, dostęp do danych, interfejsy lub struktury deploymentu blokują rollout.
Output Architektura cloud/data, IaC (Terraform), ścieżki integracji, baseline IAM/security, monitoring i dokumentacja operacyjna.
Dla ubezpieczycieli, dostawców energii, procesów weryfikacyjnych bliskich rekrutacji oraz workflow opartych na dokumentach, w których zatwierdzenie, możliwość prześledzenia i utrzymanie nie są opcjonalne.
Wcześniejsze projekty były realizowane pod marką Cloudsail Digital Solutions; ta marka została wycofana.
Dodatkowe referencje z programów DAX i Fortune 500 pod NDA, na życzenie.
„Włączenie AI przeniosło 360 na nowy poziom. Użytkownicy zachowują kontrolę i wcześnie widzą, co jest ważne. Miki i zespół słuchali głęboko i dostarczyli z dużą ekspertyzą. Stellar work."
„Współmyśleli otwarcie i bardzo szybko rozumieli problemy, które chcieliśmy rozwiązać."
Łączymy AI Engineering, architekturę cloud i utrzymanie produkcyjne dla środowisk, w których dane, decyzje lub procesy są wrażliwe.
Założone przez Mickeya (Mikolaja) Grafa. 13+ lat AI, cloud i systemów rozproszonych — ze startupów, mid-marketu, korporacji DAX i programów Fortune 500.
IT, security i audyt są w pokoju od pierwszego warsztatu. Każda decyzja architektoniczna ma ścieżkę do zatwierdzenia.
Built for audit.
Designed for scale.
30 minut. Jeden proces, jeden pilot lub lista use case'ów. Potem następny krok jest jasny: technicznie, biznesowo i gotowy do zatwierdzenia wewnętrznego.
