Wir bauen AI- und Cloud-Systeme für produktive, geschäftskritische Workloads. Von internen KI-Anwendungen bis zu hoch skalierbaren ML- und AI-Systemen in der Cloud, inklusive App, DevOps und AI/ML-Engineering.
Sauber integriert. Unter Last belastbar. Mit Evals, Cost Attribution und Audit Trails, die Security, Datenschutz, Revision und Betrieb standhalten.
Ein freigegebener Case. Weitere Projekte unter NDA.
Modell-Routing, Evals, Monitoring, Cost Attribution und Governance.
Vier Einstiege. Der Einstieg hängt davon ab, wo das Vorhaben steht. Viele Projekte kombinieren mehrere.
Aus Pilot, Konzept oder manuellem Workflow wird ein lauffähiges System. Interne KI-Anwendungen in 4–6 Wochen produktiv, größere ML-/AI-Systeme cloud-nativ und auf Skalierung ausgelegt.
Output Agent, RAG-Workflow oder AI App mit Integrationen, Evals, Observability, Audit Trails, Cost Attribution und Runbook.
Wenn Qualität schwankt, Kosten steigen oder Nachweise fehlen. Review von Architektur, Modellnutzung, Tool-Aufrufen, Observability und Cost Attribution.
Output Kostenanalyse, Eval-Befund, Architektur-Risiken und priorisierte Optimierungs-Roadmap.
Wenn viele Ideen existieren, aber kein klarer Business Case, Datenzugang oder Freigabepfad. Wo nötig, schneiden wir den Prozess neu, statt KI auf Umwege zu kleben.
Output Priorisierte Use Cases, Prozess- und Datenflusskarte, Risiko-Check, Entscheidungsvorlage.
Wenn IAM, Datenzugriff, Schnittstellen oder Deployment-Strukturen den Rollout blockieren.
Output Cloud-/Datenarchitektur, IaC (Terraform), Integrationspfade, IAM-/Security-Baseline, Monitoring und Betriebsdokumentation.
Für Versicherungen, Energieversorger, Recruiting-nahe Prüfprozesse und dokumentenlastige Workflows, in denen Freigabe, Nachvollziehbarkeit und Betrieb nicht optional sind.
Frühere Engagements wurden unter Cloudsail Digital Solutions geliefert; die Marke ist eingestellt.
Weitere Referenzen aus DAX- und Fortune-500-Programmen unter NDA, auf Anfrage.
„Die Einbindung von KI hat 360 auf ein neues Level gehoben. Nutzer behalten die Kontrolle und sehen früh, was wichtig ist. Miki und das Team haben tief zugehört und mit großer Expertise geliefert. Stellar work."
„Sie haben offen mitgedacht und die Probleme, die wir lösen wollten, sehr schnell verstanden."
Wir verbinden AI Engineering, Cloud-Architektur und Produktionsbetrieb für Umgebungen, in denen Daten, Entscheidungen oder Prozesse sensibel sind.
Gegründet von Mickey (Mikolaj) Graf. 13+ Jahre AI, Cloud und verteilte Systeme, aus Startups, Mittelstand, DAX-Konzernen und Fortune-500-Programmen.
IT, Security und Revision sind ab dem ersten Workshop im Raum. Jede Architektur-Entscheidung hat einen Freigabepfad.
Built for audit.
Designed for scale.
30 Minuten. Ein Prozess, ein Pilot oder eine Use-Case-Liste. Danach ist der nächste Schritt klar: technisch, wirtschaftlich und intern freigabefähig.
